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Spatiotemporal parallel physics-informed neural networks: A framework to solve inverse problems in fluid mechanics 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 65141
作者:  Xu SF(许盛峰);  Yan C(闫畅);  Zhang, Guangtao;  Sun ZX(孙振旭);  Huang RF(黄仁芳);  Ju SJ(鞠胜军);  Guo DL(郭迪龙);  Yang GW(杨国伟)
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改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(1454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/57  |  提交时间：2022/10/17
瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
Physics-informed neural networks for phase-field method in two-phase flow 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 15
作者:  Qiu RD(丘润荻);  Huang RF(黄仁芳);  Xiao, Yao;  Wang JZ(王静竹);  Zhang, Zhen;  Yue, Jieshun;  Zeng, Zhong;  Wang YW(王一伟)
Adobe PDF(4062Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：325/74  |  提交时间：2022/07/18