已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| Using machine learning to detect the turbulent region in flow past a circular cylinder 期刊论文 JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2020, 卷号: 905, 页码: A10 作者: Li BL(李秉霖); Yang ZX(杨子轩); Zhang X(张星); He GW(何国威); Deng BQ; Shen L Adobe PDF(1681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:542/174  |  提交时间:2020/12/28 wakes LAGRANGIAN COHERENT STRUCTURES turbulent transition DATA-DRIVEN INTERFACE DYNAMICS CLOSURE |
| 高超声速喷管设计理论与方法 期刊论文 力学进展, 2020, 卷号: 51, 期号: 02, 页码: 257-294 作者: 汪运鹏; 姜宗林 Adobe PDF(2086Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:209/57  |  提交时间:2021/01/29 |
| V型前缘高超声速气动特性实验研究 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 韩桂来; 姜宗林 Adobe PDF(942Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/34  |  提交时间:2021/01/28 高超声速 强干扰 强耦合 JF-12复现风洞实验 气动特性 |
| 流体第二粘性的连续介质模型及其物理内涵 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 李馨东; 赵英奎; 胡宗民; 姜宗林 Adobe PDF(919Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:315/61  |  提交时间:2021/01/28 可压缩流体 连续介质理论 Stokes假设 第二粘性 体积粘性 |
| 基于机器学习预测激波相互作用位置的研究 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 彭俊; 胡宗民; 姜宗林 Adobe PDF(941Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:407/50  |  提交时间:2021/01/28 高超声速 激波干扰 机器学习 射流冲击 |
| 基于静电探针的高焓流场电子密度和电子温度诊断的实验方法研究 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 王传胜; 张仕忠; 李飞; 林鑫; 曾徽; 欧东斌; 余西龙 Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:272/51  |  提交时间:2021/01/28 "黑障" 高焓电弧风洞 高频扫描探针 电子密度和电子温度径向分布 |
| 固液火箭发动机中红外激光吸收光谱燃烧诊断 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 林鑫; 方思晗; 王泽众; 李仁杰; 李飞; 余西龙 Adobe PDF(958Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:267/36  |  提交时间:2021/01/28 固液混合火箭发动机 中红外激光吸收光谱 温度 水蒸气分压 燃烧效率 |
| 一种改进的适用于可压缩湍流的尺度自适应数值方法 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 李理; 田保林; 于长平; 李新亮 Adobe PDF(802Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:151/38  |  提交时间:2021/01/28 尺度自适应 高精度格式 可压缩湍流 转捩 激波/边界层干扰 |
| Advances in critical technologies for hypersonic and high-enthalpy wind tunnel 期刊论文 CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2020, 卷号: 33, 期号: 12, 页码: 3027-3038 作者: Jiang ZL(姜宗林); Hu ZM(胡宗民); Wang YP(汪运鹏); Han GL(韩桂来) Adobe PDF(1129Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:324/169  |  提交时间:2021/03/30 High-enthalpy flow Hypersonic wind tunnel Aerospace vehicle Aerodynamic balance Heat flux sensor Optical measurement technique |
| A Data-Correlation Model of Aerodynamic Heating Based on Globally Optimal Learning Method 会议论文 16th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2020), 西安,中国, 19-21 December 2020 作者: Chen Z(陈阵); Li S(李森); Luo ZT(罗长童); Jiang ZL(姜宗林) Adobe PDF(1545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:148/40  |  提交时间:2021/02/01 |