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激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文
振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315
作者:  聂少军;  汪运鹏;  王春;  姜宗林
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激波风洞  气动力测量  惯性振动  深度学习  频域分析  
卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8
作者:  汪运鹏;  聂少军;  王粤;  姜宗林
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气动力测量  风洞应变天平  静态校准  深度学习  卷积神经网络  
基于时频变换的激波风洞天平信号分析与处理 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 01, 页码: 232-243
作者:  聂少军;  汪运鹏
Adobe PDF(1413Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:172/41  |  提交时间:2022/03/16
气动力测量  风洞天平  小波变换  希尔伯特-黄变换  时频变换  天平信号处理  
循环神经网络在智能天平研究中的应用 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 08, 页码: 2336-2344
作者:  聂少军;  王粤;  汪运鹏;  赵敏;  隋婧
Adobe PDF(6901Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:203/55  |  提交时间:2021/11/12
气动力测量  风洞天平  动态校准  人工智能  循环神经网络  
基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文
力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313
作者:  汪运鹏;  杨瑞鑫;  聂少军;  姜宗林
Adobe PDF(1037Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:232/69  |  提交时间:2020/11/18
激波风洞  人工智能  测力系统  动态校准  气动力测量  应变天平