IMECH-IR  > 非线性力学国家重点实验室
从非线性时间序列计算最大李雅普诺夫指数的几个方法
武作兵
Source Publication第三届全国神经动力学学术会议论文摘要集
2016-08-04
Conference Name第三届全国神经动力学学术会议
Conference Date2016-08-04
Conference Place中国甘肃敦煌
Abstract非线性时间序列分析是研究神经系统动力学的有效方法之一,特别是对脑电信号的信息提取,分析判别神经系统工作状态及有效控制有着重要作用,而确定最大李雅普诺夫指数被认为是甄别系统状态最有效的方法。本文对现存的几种从非线性时间序列确定最大李雅普诺夫指数的方法进行了综述,并对作者所发展的采用相空间重构技术确定最大李雅普诺夫指数的原理及方法进行了详细阐述,确定低维嵌入可以导致计算最大李雅普诺夫指数出现平台,进而针对交通流等几个案例进行了分析研究。
Keyword非线性动力学 时间序列分析 最大李雅普诺夫指数
DepartmentLNM微纳米流体力学
Funding Organization国家自然科学基金11172310,11472284项目的资助
Language中文
Document Type会议论文
Identifierhttp://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/60855
Collection非线性力学国家重点实验室
Affiliation中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
武作兵. 从非线性时间序列计算最大李雅普诺夫指数的几个方法[C],2016.
Files in This Item: Download All
File Name/Size DocType Version Access License
ConfArt2016-074.pdf(628KB)会议论文 开放获取CC BY-NC-SAView Download
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[武作兵]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[武作兵]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[武作兵]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: ConfArt2016-074.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.