| 从非线性时间序列计算最大李雅普诺夫指数的几个方法 | |
武作兵
| |
| 会议录名称 | 第三届全国神经动力学学术会议论文摘要集 |
| 2016-08-04 | |
| 会议名称 | 第三届全国神经动力学学术会议 |
| 会议日期 | 2016-08-04 |
| 会议地点 | 中国甘肃敦煌 |
| 摘要 | 非线性时间序列分析是研究神经系统动力学的有效方法之一,特别是对脑电信号的信息提取,分析判别神经系统工作状态及有效控制有着重要作用,而确定最大李雅普诺夫指数被认为是甄别系统状态最有效的方法。本文对现存的几种从非线性时间序列确定最大李雅普诺夫指数的方法进行了综述,并对作者所发展的采用相空间重构技术确定最大李雅普诺夫指数的原理及方法进行了详细阐述,确定低维嵌入可以导致计算最大李雅普诺夫指数出现平台,进而针对交通流等几个案例进行了分析研究。 |
| 关键词 | 非线性动力学 时间序列分析 最大李雅普诺夫指数 |
| 课题组名称 | LNM微纳米流体力学 |
| 资助信息 | 国家自然科学基金11172310,11472284项目的资助 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/60855 |
| 专题 | 非线性力学国家重点实验室 |
| 作者单位 | 中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 武作兵. 从非线性时间序列计算最大李雅普诺夫指数的几个方法[C]第三届全国神经动力学学术会议论文摘要集,2016. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| ConfArt2016-074.pdf（628KB） | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | ||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| Lanfanshu学术 |
| Lanfanshu学术中相似的文章 |
| [武作兵]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [武作兵]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [武作兵]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论