| 一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法 |
| 杨明; 江文滨 ; 姬莉莉; 曹高辉; 林缅; 徐志鹏; 周羁
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| 2023-05-16
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| 专利权人 | 中国科学院力学研究所
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| 摘要 | 本发明实施例公开了一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法,先矩阵化读入系列大尺度灰度图像,对符合要求的图像依次进行维纳滤波和高斯滤波处理,得到图像样品；然后统计图像样品的灰度值信息,得到图像样品的灰度直方分布图,读取系列图像的灰度图进行直方图的累加；再根据累加的直方分布进行求其梯度,得到图像样品不同的梯度分布数据；接着根据图像样品的灰度直方分布图及其梯度分布数据结果,进行灰度分布特征值求解,并由经验公式计算得到分割阈值；最后计算分割阈值的可调节范围,提供进行手动调节的范围限制。本发明的方法具有良好的自适应能力,全过程自动化进行,极大地提高了识别提取工作效率和识别准确度。 |
| 申请日期 | 2019-11-14
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| 授权日期 | 2023-05-16
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| 专利号 | CN201911112512.6
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| 语种 | 中文
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| 专利类型 | 发明专利
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/93915
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| 专题 | 流固耦合系统力学重点实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
杨明,江文滨,姬莉莉,等. 一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法. CN201911112512.6[P]. 2023-05-16.
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文件名：
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20230516_0C_CN_0.pdf
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格式：
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Adobe PDF
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