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改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
Authors:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
Authors:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
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水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
Authors:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(3737Kb)  |  Favorite  |  View/Download：793/228  |  Submit date：2021/08/25
卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习  
航行体水下垂直发射空泡脱落条件研究 期刊论文
工程力学, 2015, 卷号: 32, 期号: 11, 页码: 33-39
Authors:  王一伟;  黄晨光;  吴小翠;  杜特专;  方新;  梁乃刚;  于娴娴
Adobe PDF(524Kb)  |  Favorite  |  View/Download：418/118  |  Submit date：2016/01/07