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| 基于机器学习预测激波相互作用位置的研究 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 Authors: 彭俊; 胡宗民; 姜宗林 Adobe PDF(941Kb)  |  Favorite  |  View/Download:444/59  |  Submit date:2021/01/28 高超声速 激波干扰 机器学习 射流冲击 |
| Parameter-correlation study on shock-shock interaction using a machine learning method 期刊论文 AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 107, 页码: 106247 Authors: Peng J(彭俊); Luo ZT(罗长童); Han ZJ(韩子健); Hu ZM(胡宗民); Han GL(韩桂来); Jiang ZL(姜宗林) Adobe PDF(2818Kb)  |  Favorite  |  View/Download:309/118  |  Submit date:2021/01/29 Shock-shock interaction Machine learning Hypersonic flow Impinging jet Genetic programming Triple point |
| MBB算法预测激波相互作用点位置 会议论文 第十九届全国激波与激波管学术会议, 中国厦门, 2020年11月11-15日 Authors: 彭俊; 韩子健; 胡宗民; 姜宗林 Favorite  |  View/Download:77/0  |  Submit date:2021/02/01 |
| 超高速流动气动热及壁面催化效应试验研究 期刊论文 中国科学:技术科学, 2020, 卷号: 50, 期号: 08, 页码: 1095-1101 Authors: 周凯; 彭俊; 欧东斌; 胡宗民; 姜宗林 View  |  Adobe PDF(3177Kb)  |  Favorite  |  View/Download:243/63  |  Submit date:2020/09/01 超高速 气动加热 膨胀风洞 壁面催化效应 热流率 |