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激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文
振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315
Authors:  聂少军;  汪运鹏;  王春;  姜宗林
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激波风洞  气动力测量  惯性振动  深度学习  频域分析  
一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法 专利
发明专利. 一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法, 专利号: 2022105712492, 申请日期: 2022-05-24, 授权日期: 2023-01-17
Inventors:  汪运鹏;  聂少军;  姜宗林
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卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8
Authors:  汪运鹏;  聂少军;  王粤;  姜宗林
Adobe PDF(1217Kb)  |  Favorite  |  View/Download:162/45  |  Submit date:2022/10/17
气动力测量  风洞应变天平  静态校准  深度学习  卷积神经网络  
卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 41, 期号: 03, 页码: 25-32
Authors:  汪运鹏;  聂少军;  王粤;  姜宗林
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气动测量  风洞  应变天平  静态校准  深度学习  卷积神经网络  
一种基于时频变换的激波风洞测力天平信号数据处理方法 专利
发明专利. 一种基于时频变换的激波风洞测力天平信号数据处理方法, 专利号: ZL202111192645.6, 申请日期: 2021-10-13, 授权日期: 2022-05-13
Inventors:  汪运鹏;  聂少军;  姜宗林
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一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法 专利
发明专利. 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法, 专利号: ZL202111192663.4, 申请日期: 2021-10-13, 授权日期: 2022-04-05
Inventors:  汪运鹏;  聂少军;  姜宗林
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激波风洞高低压段钢膜片破裂特性研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1747-1757
Authors:  聂少军;  汪运鹏;  薛晓鹏;  姜宗林
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激波风洞  主膜片  爆轰驱动  破裂特性  数值模拟  
基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文
力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313
Authors:  汪运鹏;  杨瑞鑫;  聂少军;  姜宗林
Adobe PDF(1037Kb)  |  Favorite  |  View/Download:247/71  |  Submit date:2020/11/18
激波风洞  人工智能  测力系统  动态校准  气动力测量  应变天平