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| 激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文 振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315 Authors: 聂少军; 汪运鹏; 王春; 姜宗林 Adobe PDF(665Kb)  |  Favorite  |  View/Download:195/50  |  Submit date:2023/08/02 激波风洞 气动力测量 惯性振动 深度学习 频域分析 |
| 一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法 专利 发明专利. 一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法, 专利号: 2022105712492, 申请日期: 2022-05-24, 授权日期: 2023-01-17 Inventors: 汪运鹏; 聂少军; 姜宗林 Adobe PDF(728Kb)  |  Favorite  |  View/Download:57/21  |  Submit date:2023/08/18 |
| 卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文 空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8 Authors: 汪运鹏; 聂少军; 王粤; 姜宗林 Adobe PDF(1217Kb)  |  Favorite  |  View/Download:162/45  |  Submit date:2022/10/17 气动力测量 风洞应变天平 静态校准 深度学习 卷积神经网络 |
| 卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用 期刊论文 空气动力学学报, 2022, 卷号: 41, 期号: 03, 页码: 25-32 Authors: 汪运鹏; 聂少军; 王粤; 姜宗林 Adobe PDF(1297Kb)  |  Favorite  |  View/Download:83/19  |  Submit date:2023/08/02 气动测量 风洞 应变天平 静态校准 深度学习 卷积神经网络 |
| 一种基于时频变换的激波风洞测力天平信号数据处理方法 专利 发明专利. 一种基于时频变换的激波风洞测力天平信号数据处理方法, 专利号: ZL202111192645.6, 申请日期: 2021-10-13, 授权日期: 2022-05-13 Inventors: 汪运鹏; 聂少军; 姜宗林 Adobe PDF(996Kb)  |  Favorite  |  View/Download:102/40  |  Submit date:2022/10/14 |
| 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法 专利 发明专利. 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法, 专利号: ZL202111192663.4, 申请日期: 2021-10-13, 授权日期: 2022-04-05 Inventors: 汪运鹏; 聂少军; 姜宗林 Adobe PDF(776Kb)  |  Favorite  |  View/Download:113/42  |  Submit date:2022/10/09 |
| 激波风洞高低压段钢膜片破裂特性研究 期刊论文 力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1747-1757 Authors: 聂少军; 汪运鹏; 薛晓鹏; 姜宗林 Adobe PDF(7665Kb)  |  Favorite  |  View/Download:262/69  |  Submit date:2021/11/12 激波风洞 主膜片 爆轰驱动 破裂特性 数值模拟 |
| 基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文 力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313 Authors: 汪运鹏; 杨瑞鑫; 聂少军; 姜宗林 Adobe PDF(1037Kb)  |  Favorite  |  View/Download:247/71  |  Submit date:2020/11/18 激波风洞 人工智能 测力系统 动态校准 气动力测量 应变天平 |