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| 基于神经网络和Volterra级数的非定常气动力建模方法研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2023
Authors: 刘佳昕
 Adobe PDF(8498Kb) |  Favorite | View/Download：82/3 | Submit date：2023/06/25
非定常气动力建模 数据增强 神经网络 Volterra级数 数值模拟 |
| 基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
Authors: 叶舒然
Adobe PDF(10673Kb) | Favorite | View/Download：382/13 | Submit date：2022/09/29
流场特征识别 深度学习 流场预测 流场重构 流动控制 卷积神经网络 |
| 基于泛函学习的斜激波与弓形激波干扰规律研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
Authors: 李帅
Adobe PDF(6690Kb) | Favorite | View/Download：154/9 | Submit date：2022/07/05
激波干扰，高温气体效应，多层分块算法，高超声速流动，气动热 |
| 基于多层分块算法的激波干扰流场预测 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 12, 页码: 3284-3297
Authors: 李帅; 彭俊; 罗长童; 胡宗民
 Adobe PDF(2372Kb) | Favorite | View/Download：218/68 | Submit date：2022/03/16
激波干扰 高温气体效应 多层分块算法 高超声速流动 气动热 |
| 基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
Authors: 叶舒然; 张珍; 王一伟; 黄晨光
Adobe PDF(3737Kb) | Favorite | View/Download：746/218 | Submit date：2021/08/25
卷积神经网络 流场识别 流动预测 外形优化 泊松方程 生成对抗网络 深度学习 |
| 基于深度学习的二维PIV近壁流场预测软件V1.0 软件
发布日期: 2020,
Authors: 王洪平; 王士召; 何国威
JPEG(746Kb) | Favorite | View/Download：222/27 | Submit date：2020/12/30 |
