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改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
Authors:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
振动水翼低阶振型的阻尼特性试验研究 期刊论文
机械工程学报, 2022, 卷号: 58, 期号: 05, 页码: 108-118
Authors:  曾永顺;  齐鑫;  姚志峰;  王静竹;  王一伟;  王福军
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水力机械  水翼  阻尼识别方法  阻尼比  振型  
平进口喷水推进器进水流道多目标优化设计 期刊论文
华中科技大学学报(自然科学版), 2021, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 109-114
Authors:  黄仁芳;  王一伟;  罗先武;  王凯亮
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进水流道  喷水推进  平进口式  多目标优化  优化设计  
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
Authors:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
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组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环  
航行体水下垂直发射空泡脱落条件研究 期刊论文
工程力学, 2015, 卷号: 32, 期号: 11, 页码: 33-39
Authors:  王一伟;  黄晨光;  吴小翠;  杜特专;  方新;  梁乃刚;  于娴娴
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隧道长度对高速列车交会压力波的影响研究 期刊论文
中国科学. 技术科学, 2012, 卷号: 42, 期号: 1, 页码: 82-90
Authors:  王一伟;  杨国伟;  黄晨光;  王伟
Adobe PDF(4082Kb)  |  Favorite  |  View/Download：983/361  |  Submit date：2013/01/16
隧道交会  空气压力波  隧道长度  数值模拟