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数据驱动的爆轰波化学反应加速计算方法研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  杨瑞鑫
Adobe PDF(6399Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：71/9  |  提交时间：2023/06/26
爆轰波  化学反应面  GPU 加速  简化机理  遗传算法  神经网络  
GPU 加速的超大规模可压缩湍流直接数值模拟研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  党冠麟
Adobe PDF(39646Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：432/15  |  提交时间：2023/02/06
软件，湍流，高超声速，直接数值模拟，图形处理器  
聚焦纹影技术在超声速燃烧流场应用的初步研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  陈池
Adobe PDF(4107Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：342/8  |  提交时间：2023/02/01
纹影光流算法，聚焦纹影，积分球光源  
卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8
作者:  汪运鹏;  聂少军;  王粤;  姜宗林
Adobe PDF(1217Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/38  |  提交时间：2022/10/17
气动力测量  风洞应变天平  静态校准  深度学习  卷积神经网络  
基于泛函学习的斜激波与弓形激波干扰规律研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  李帅
Adobe PDF(6690Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：139/9  |  提交时间：2022/07/05
激波干扰，高温气体效应，多层分块算法，高超声速流动，气动热  
A review of machine learning in geochemistry and cosmochemistry: Method improvements and applications 期刊论文
APPLIED GEOCHEMISTRY, 2022, 卷号: 140, 页码: 13
作者:  He YY(何雨旸);  Zhou, You;  Wen, Tao;  Zhang, Shuang;  Huang, Fang;  Zou, Xinyu;  Ma, Xiaogang;  Zhu, Yueqin
Adobe PDF(1705Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：261/109  |  提交时间：2022/07/18
LIBS  XAFS  Mapping  Water  soil prediction  Molecular machine learning  Reactive-transport modeling  
循环神经网络在智能天平研究中的应用 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 08, 页码: 2336-2344
作者:  聂少军;  王粤;  汪运鹏;  赵敏;  隋婧
Adobe PDF(6901Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/55  |  提交时间：2021/11/12
气动力测量  风洞天平  动态校准  人工智能  循环神经网络  
基于遗传算法的电磁分流阻尼参数优化 期刊论文
噪声与振动控制, 2021, 卷号: 41, 期号: 03, 页码: 9-13+50
作者:  李戈;  毛崎波;  吴彬
Adobe PDF(1413Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：158/50  |  提交时间：2021/08/25
振动与波  电磁分流阻尼  定点理论  最优电容  最优电阻  遗传算法  
Fluid-structure interaction-based aerodynamic modeling for flight dynamics simulation of parafoil system 期刊论文
NONLINEAR DYNAMICS, 2021, 页码: 22
作者:  Zhu, Hong;  Sun, Qinglin;  Liu, Xuefeng;  Liu, Jinglei;  Sun, Hao;  Wu WN(邬婉楠);  Tan, Panlong;  Chen, Zengqiang
Adobe PDF(4213Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：279/48  |  提交时间：2021/08/03
Fluid-structure interaction  Parafoil system  Flexible deformation  Trailing edge deflection  Aerodynamic performance  Dynamic model  
高超声速气动热实验数据的多层学习方法 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  陈正
Adobe PDF(14953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/14  |  提交时间：2021/06/04
气动热  实验数据  小样本  特征工程  多层学习