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基于任意多面体网格的Navier-Stokes方程并行求解器 期刊论文
科学技术与工程, 2016, 卷号: 16, 期号: 18, 页码: 101-105+139
作者:  张明锋;  杨国伟;  郑冠男;  刘中玉
Adobe PDF(415Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/66  |  提交时间：2017/12/26
并行求解器  Navier-stokes方程  任意多面体网格  有限体积方法  并行效率  
求解可压缩Navier-Stokes方程的预处理JFNK方法研究 期刊论文
中国科学. 技术科学, 2016, 卷号: 46, 期号: 1, 页码: 101-110
作者:  刘中玉;  张明锋;  聂雪媛;  杨国伟
Adobe PDF(3853Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：329/92  |  提交时间：2016/12/16
Jfnk Method  Krylov Subspace  Inexact Newton Method  Precondition  Convergence Properties  
基于预处理HLLEW格式的全速域数值算法 期刊论文
计算物理, 2016, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 273-282
作者:  刘中玉;  张明锋;  郑冠男;  杨国伟
Adobe PDF(1164Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：332/88  |  提交时间：2016/12/16
Preconditioning  Flow At All Mach Number  Incompressible Flow  Hllew Scheme  Implicit Time-marching  
基于CFD气动力辨识模型的气动弹性数值计算 期刊论文
振动与冲击, 2014, 卷号: 33, 期号: 20, 页码: 20-25
作者:  聂雪媛;  刘中玉;  杨国伟
Adobe PDF(794Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：429/131  |  提交时间：2015/01/26
气动弹性  非定常气动力辨识  降阶模型  颤振  随机白噪声激励  
三维后体/尾喷管一体化构型优化设计及性能分析 期刊论文
科学通报, 2012, 卷号: 57, 期号: 4, 页码: 239-247
作者:  高太元;  崔凯;  王秀平;  胡守超;  杨国伟;  任亮
Adobe PDF(2922Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：956/206  |  提交时间：2013/01/16
高超声速  后体/尾喷管一体化  单壁扩张喷管  优化设计  计算流体动力学  
基于背景网格的混合网格变形方法 期刊论文
振动工程学报, 2011, 卷号: 24, 期号: 5, 页码: 473-481
作者:  郑冠男;  杨国伟
Adobe PDF(2966Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：697/185  |  提交时间：2012/04/01
动网格方法  背景网格  弹簧网络法  代数插值  气动弹性  
基于混合网格Navier-Stokes方程的并行隐式计算方法研究 期刊论文
应用力学学报, 2011, 卷号: 28, 期号: 3, 页码: 211-218
作者:  郑冠男;  邓守春;  韩同来;  杨国伟
Adobe PDF(2129Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：856/241  |  提交时间：2012/04/01
混合网格  K-ω两方程湍流模型  Dp-lur隐式方法  Mpi  染色分层通讯  
静气动弹性计算方法研究 期刊论文
力学学报, 2009, 卷号: 41, 期号: 4, 页码: 469-479
作者:  陈大伟;  杨国伟
Adobe PDF(1269Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：523/114  |  提交时间：2010/05/03
静气动弹性  柔度矩阵法  非结构网格  结构网格  模态法  物面法向偏转方法  
基于神经网络技术的乘波体优化设计 期刊论文
力学学报, 2009, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 418-424
作者:  张锋涛;  崔凯;  杨国伟;  崔媛媛
Adobe PDF(918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1180/255  |  提交时间：2009/12/25
高超声速  乘波体  计算流体动力学  人工神经元网络  响应面法  优化设计  
CFD结合降阶模型预测阵风响应 期刊论文
力学学报, 2008, 卷号: 40, 期号: 2, 页码: 145-153
作者:  杨国伟;  王济康
Adobe PDF(357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：611/152  |  提交时间：2010/05/03
Cfd  阵风响应  Arma降阶模型  参数辨识  最小二乘法