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Parameter-correlation study on shock-shock interaction using a machine learning method 期刊论文
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 107, 页码: 106247
作者:  Peng J(彭俊);  Luo ZT(罗长童);  Han ZJ(韩子健);  Hu ZM(胡宗民);  Han GL(韩桂来);  Jiang ZL(姜宗林)
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Shock-shock interaction  Machine learning  Hypersonic flow  Impinging jet  Genetic programming  Triple point  
Experimental study of flame characteristics of ethylene and its mixture with methane and hydrogen in supersonic combustor 期刊论文
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 86, 页码: 775-781
作者:  Zhong FQ(仲峰泉);  Cheng LW(程柳维);  Gu HB(顾洪斌);  Zhang XY(张新宇)
Adobe PDF(2032Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/86  |  提交时间：2019/05/29
Supersonic combustor  Hydrocarbon  Mixture fuel  Flame structure  Ignition