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Method of Selecting Active Parameters Using Sensitivity Analysis and Linear Programming 期刊论文
COMBUSTION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2023, 页码: 17
作者:  Li YJ(李昱君);  Zhang TC(张泰昌);  Fang, Yunming;  Fan XJ(范学军)
Adobe PDF(3807Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：68/1  |  提交时间：2023/11/28
Active parameter  sensitivity analysis  linear programming  selection method  chemical kinetic model  
面向发动机再生冷却的流热耦合拓扑优化 期刊论文
力学学报, 2023, 卷号: 55, 期号: 11, 页码: 2661-2674
作者:  李新磊;  吴坤;  赵林英;  范学军
Adobe PDF(1990Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：46/7  |  提交时间：2024/01/11
再生冷却  变热物性  拓扑优化  流热耦合  伴随法  
Experimental and kinetic study of high pressure pyrolysis of n dodecane 期刊论文
JOURNAL OF ANALYTICAL AND APPLIED PYROLYSIS, 2023, 卷号: 170, 页码: 105908
作者:  Li, Yikai;  Zhang, Jiahe;  Li YJ(李昱君);  Zhang DW(张大尉);  Cui NF(崔乃夫);  Wu K(吴坤);  Zhang TC(张泰昌);  Fan XJ(范学军)
Adobe PDF(5635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：93/2  |  提交时间：2023/04/20
N dodecane  High pressure pyrolysis  Reaction kinetics  Mechanism optimization  RMG  
The influence of operation variables on stress spectrum of high-speed train bogie frames 期刊论文
VEHICLE SYSTEM DYNAMICS, 2023, 卷号: 61, 期号: 2, 页码: 499-512
作者:  Yuan Z(袁征);  Chen XJ(陈贤佳);  Li, Cen;  Ma, Lijun;  Li, Qiang;  Sun, Shouguang;  Wei YJ(魏宇杰)
Adobe PDF(2480Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/45  |  提交时间：2022/05/17
Stress spectrum  fatigue  operation variable  high-speed train  segmented Weibull model  
An experimental investigation of supersonic combustion of cracked JP-10 期刊论文
ACTA ASTRONAUTICA, 2023, 卷号: 203, 页码: 329-340
作者:  Cui NF(崔乃夫);  Rao W(饶威);  Li YJ(李昱君);  Zhu, Yinhai;  Zhang TC(张泰昌);  Fan XJ(范学军)
Adobe PDF(14542Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：126/2  |  提交时间：2023/02/07
Cracking  JP-10  Supersonic combustion  Regenerative cooling  
A computational method for the load spectra of large-scale structures with a data-driven learning algorithm 期刊论文
SCIENCE CHINA-TECHNOLOGICAL SCIENCES, 2023, 卷号: 66, 期号: 1, 页码: 141-154
作者:  Chen XJ(陈贤佳);  Yuan, Zheng;  Li, Qiang;  Sun, ShouGuang;  Wei YJ(魏宇杰)
Adobe PDF(2512Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/80  |  提交时间：2023/02/09
load spectrum  computational mechanics  deep learning  data-driven modeling  gated recurrent unit neural network