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基于气泡物理规律的航行体水动力深度学习预测方法 会议论文
第三十一届全国水动力学研讨会, 中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  岳杰顺;  王静竹;  叶舒然;  王一伟
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空泡  水动力  水下航行体  物理约束  深度学习  
基于卷积神经网络的空化水翼表面的压力预测 会议论文
第三十一届全国水动力学研讨会, 中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  王畅;  叶舒然;  张珍;  王一伟
Adobe PDF(1733Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:271/63  |  提交时间:2021/01/28
机器学习  卷积神经网络  水翼  非定常  流场识别