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基于卷积神经网络的空化水翼表面的压力预测 会议论文
第三十一届全国水动力学研讨会, 中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  王畅;  叶舒然;  张珍;  王一伟
Adobe PDF(1733Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：271/63  |  提交时间：2021/01/28
机器学习  卷积神经网络  水翼  非定常  流场识别  
Reconstruction of RANS model and cross-validation of flow field based on tensor basis neural network 会议论文
ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference, AJKFluids 2019, San Francisco, CA, United states, July 28, 2019 - August 1, 2019
作者:  Song XD;  Zhang Z(张珍);  Wang YW(王一伟);  Ye SR(叶舒然);  Huang CG(黄晨光)
收藏  |  浏览/下载：125/0  |  提交时间：2020/11/20
Cross-validation  Multi-layer neural network  Reynolds stress  Turbulence model  
Transfer learning for modeling pressure coefficient around cylinder using CNN 会议论文
29th International Ocean and Polar Engineering Conference, ISOPE 2019, Honolulu, HI, United states, June 16, 2019 - June 21, 2019
作者:  Ye SR(叶舒然);  Wang YW(王一伟);  Zhang Z(张珍);  Huang CG(黄晨光)
收藏  |  浏览/下载：112/0  |  提交时间：2020/11/20
Convolutional neural networks  Flow field analysis  Pressure prediction  Transfer learning  
横向来流内单孔气泡形成的理论与实验研究 会议论文
第二十九届全国水动力学研讨会, 江苏镇江, 2018年8月25-26日
作者:  张珍;  叶秉晟;  黄荐;  徐畅;  王一伟;  黄晨光
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两相流动  气泡形成  数值求解  循环水槽  
Gas-water flow interface characterisation using electrical resistance tomography 会议论文
2nd World Congress on Industrial Process Tomography, Hannover, Germany, August 29, 2001 - August 31, 2001
作者:  Wang M;  Zhen Z;  Ma Y;  Li D;  Lao L;  Williams RA;  Wu YX(吴应湘);  Hoyle B;  Wang, M.
收藏  |  浏览/下载：258/0  |  提交时间：2017/05/27
Electrical Contacts  Electrical Resistance Tomography  Electrical Tomography  Flow Regime Identification  Flow Regimes  Liquid Level Detection  Measurement Strategies  Signal Saturation