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基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(7671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/61  |  提交时间：2021/11/12
组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环  
A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations 期刊论文
AIP ADVANCES, 2021, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Zhang Z(张珍);  Ye SR(叶舒然);  Yin B(银波);  Song, Xudong;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  Chen, Yaosong
Adobe PDF(9395Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/43  |  提交时间：2021/06/07
A machine learning model for predicting the ballistic impact resistance of unidirectional fiber-reinforced composite plate 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2021, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Lei XD(雷旭东);  Wu XQ(吴先前);  Zhang Z(张珍);  Xiao KL(肖凯璐);  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(1965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：386/72  |  提交时间：2021/05/17
一种自由发射水翼实验装置 专利
发明专利. 一种自由发射水翼实验装置, 专利号: ZL201911251024.3, 申请日期: 2019-12-09, 授权日期: 2021-01-15
发明人:  黄仁芳;  张珍;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(679Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：126/35  |  提交时间：2021/11/19
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：723/214  |  提交时间：2021/08/25
卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习  
A flow feature detection method for modeling pressure distribution around a cylinder in non-uniform flows by using a convolutional neural network 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2020, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Ye SR(叶舒然);  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Wang YW(王一伟);  Chen YS;  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(4204Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/61  |  提交时间：2020/10/29
自动编码器在流场降阶中的应用 期刊论文
空气动力学学报, 2019, 卷号: 37, 期号: 03, 页码: 498-504
作者:  叶舒然;  张珍;  宋旭东;  杜特专;  王一伟;  黄晨光;  陈耀松
Adobe PDF(2088Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：358/77  |  提交时间：2019/09/12
机器学习  自动编码器  圆柱绕流  流场特征提取  压力预测  
Application of deep learning method to Reynolds stress models of channel flow based on reduced-order modeling of DNS data 期刊论文
JOURNAL OF HYDRODYNAMICS, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Ye SR;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  An YR;  Chen YS
浏览  |  Adobe PDF(1492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/148  |  提交时间：2019/04/11
Deep neural network  channel flow  turbulence model  Reynolds stress  
Reconstruction of RANS model and cross-validation of flow field based on tensor basis neural network 会议论文
ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference, AJKFluids 2019, San Francisco, CA, United states, July 28, 2019 - August 1, 2019
作者:  Song XD;  Zhang Z(张珍);  Wang YW(王一伟);  Ye SR(叶舒然);  Huang CG(黄晨光)
收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2020/11/20
Cross-validation  Multi-layer neural network  Reynolds stress  Turbulence model  
Transfer learning for modeling pressure coefficient around cylinder using CNN 会议论文
29th International Ocean and Polar Engineering Conference, ISOPE 2019, Honolulu, HI, United states, June 16, 2019 - June 21, 2019
作者:  Ye SR(叶舒然);  Wang YW(王一伟);  Zhang Z(张珍);  Huang CG(黄晨光)
收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2020/11/20
Convolutional neural networks  Flow field analysis  Pressure prediction  Transfer learning