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改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
Adobe PDF(1376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：406/65  |  提交时间：2021/04/19
水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：723/214  |  提交时间：2021/08/25
卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习  
基于气泡物理规律的航行体水动力深度学习预测方法 会议论文
第三十一届全国水动力学研讨会, 中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  岳杰顺;  王静竹;  叶舒然;  王一伟
Adobe PDF(1286Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/34  |  提交时间：2021/01/28
空泡  水动力  水下航行体  物理约束  深度学习