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改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
Authors:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
Authors:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
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卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习  
航行体水下垂直发射空泡脱落条件研究 期刊论文
工程力学, 2015, 卷号: 32, 期号: 11, 页码: 33-39
Authors:  王一伟;  黄晨光;  吴小翠;  杜特专;  方新;  梁乃刚;  于娴娴
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翼身融合航行体操纵特性研究 期刊论文
中国科学:技术科学, 2015, 卷号: 45, 期号: 4, 页码: 415-422
Authors:  吴小翠;  王一伟;  黄晨光;  胡志强;  衣瑞文;  于娴娴;  杜特专
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操纵性  数值模拟  翼身融合航行体  量纲分析  
激光冲击强化对NiTi形状记忆合金力学性质的影响 期刊论文
中国激光, 2013, 卷号: 40, 期号: 11, 页码: 1103002-1-1103002-6
Authors:  夏伟光;  吴先前;  魏延鹏;  黄晨光;  王曦
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激光技术  激光冲击强化  形状记忆合金  数字图像相关  马氏体相变  超弹性  塑性变形  
激光冲击强化诱导的残余应力影响因素分析 期刊论文
中国激光, 2010, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 2632-2637
Authors:  吴先前;  黄晨光;  宋宏伟
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激光技术  激光冲击强化  塑性区深度  残余压应力  量纲分析