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| Force measurement using strain-gauge balance in shock tunnel based on deep learning 期刊论文
CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2023, 卷号: 36, 期号: 8, 页码: 43-53
作者: Nie SJ(聂少军) ; Wang YP(汪运鹏); Jiang ZL(姜宗林)
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Convolutional neural net-works Deep learning Frequency domain analysis Force measurement Time domain analysis Recurrent neural networks |
| 卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8
作者: 汪运鹏; 聂少军; 王粤; 姜宗林
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气动力测量 风洞应变天平 静态校准 深度学习 卷积神经网络 |
| Reconstructing shock front of unstable detonations based on multi-layer perceptron 期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 2021, 页码: 14
作者: Zhou, Lin; Teng, Honghui; Ng, Hoi Dick; Yang PF(杨鹏飞); Jiang ZL(姜宗林)
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Cellular detonation Lead shock evolution Multi-layer perceptron Numerical simulations |
| 一种脉冲风洞测力系统单矢量动态校准方法 专利
发明专利. 一种脉冲风洞测力系统单矢量动态校准方法, 专利号: ZL202010378937.8, 申请日期: 2020-05-07, 授权日期: 2021-01-15
发明人: 汪运鹏; 杨瑞鑫; 姜宗林
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| A Data-Correlation Model of Aerodynamic Heating Based on Globally Optimal Learning Method 会议论文
16th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2020), 西安，中国, 19-21 December 2020
作者: Chen Z(陈阵); Li S(李森); Luo ZT(罗长童); Jiang ZL(姜宗林)
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| Intelligent Force-Measurement System Use in Shock Tunnel 期刊论文
SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 21, 页码: 6179
作者: Wang YP(汪运鹏); Jiang ZL(姜宗林)
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artificial intelligence BALANCE SYSTEM deep learning DESIGN dynamic calibration FLOWS force-measurement system strain-gauge balance |
| Mathematical Understandings of Artificial Neural Networks Applied in Hypersonics（高超声速应用中神经网络的数学意义） 会议论文
LHD2020年夏季学术研讨会, 北京怀柔
作者: 罗长童; 胡宗民; 姜宗林
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| 基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文
力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313
作者: 汪运鹏; 杨瑞鑫; 聂少军; 姜宗林
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激波风洞 人工智能 测力系统 动态校准 气动力测量 应变天平 |
| 基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法 会议论文
中国力学大会, 中国浙江杭州, 2019年8月25-28日
作者: 李帅; 罗长童; 姜宗林
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可控样条 滤波方法 机器学习 热流信号 高超声速 |
| A Multi-space Interrelation Theory for Correlating Aerodynamic Data from Hypersonic Ground Testing 会议论文
31st International Symposium on Shock Waves, Nagoya, Japan, 2017-07-9~14
作者: Jiang ZL(姜宗林); Luo ZT(罗长童)
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