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| 超声速燃烧与多尺度涡结构相互作用关系 学位论文 硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 作者: 孟凡钊 Adobe PDF(6419Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/10  |  提交时间:2022/07/07 超声速燃烧 燃烧分区 多尺度湍流 |
| 基于泛函学习的斜激波与弓形激波干扰规律研究 学位论文 硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 作者: 李帅 Adobe PDF(6690Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:137/9  |  提交时间:2022/07/05 激波干扰,高温气体效应,多层分块算法,高超声速流动,气动热 |
| 高超声速钝前缘乘波体优化设计研究 学位论文 硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 作者: 郭帅旗 收藏  |  浏览/下载:152/10  |  提交时间:2022/07/08 高超声速 乘波体 前缘钝化 符号回归 |
| 基于被动内窥火焰传感器技术的超声速燃烧感知实验研究 学位论文 硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2021 作者: 李忠朋 Adobe PDF(7130Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:291/8  |  提交时间:2022/01/12 内窥光纤传感器 超声速燃烧感知 火焰自发光 |
| 水基与煤油基纳米流体导热及对流传热特性研究 学位论文 博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021 作者: 范文慧 Adobe PDF(8784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:650/17  |  提交时间:2022/01/12 纳米流体 航空煤油 导热性能 对流传热性能 努塞尔数 |
| 强激波相互作用及其极端热载荷诱发机制研究 学位论文 博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021 作者: 彭俊 Adobe PDF(21257Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:762/32  |  提交时间:2021/06/07 高超声速 振动激发 激波反射 激波干扰 风洞实验 |
| Reconstruction model for heat release rate based on artificial neural network 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY, 2021, 卷号: 46, 期号: 37, 页码: 19599-19616 作者: Li B(李波); Yao W(姚卫); Li YC(李亚超); Fan XJ(范学军) Adobe PDF(5169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:101/25  |  提交时间:2022/10/25 Heat release rate (HRR) Artificial neural network (ANN) Proper orthogonal -12omposition (POD) Chemiluminescence Supersonic hydrogen flame |
| Flow structure of pressure transmission tube and its influence on unsteady pressure measuring results in compressible flow 期刊论文 AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 108, 页码: 22 作者: Tong XT(仝晓通); Zhang QF(张启帆); Yue LJ(岳连捷); Zhang XY(张新宇) Adobe PDF(8067Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:377/61  |  提交时间:2021/03/03 Unsteady pressure measurement Pressure sensor Pressure transmission tube Dynamic response Compressible flow |
| Improving the Combustion Performance of a Hybrid Rocket Engine using a Novel Fuel Grain with a Nested Helical Structure 期刊论文 JOVE-JOURNAL OF VISUALIZED EXPERIMENTS, 2021, 期号: 167, 页码: 17 作者: Wang ZZ(王泽众); Lin X(林鑫); Li F(李飞); Zhang ZL(张泽林); Yu XL(余西龙) Adobe PDF(1456Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/56  |  提交时间:2021/06/15 |
| Parameter-correlation study on shock-shock interaction using a machine learning method 期刊论文 AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 107, 页码: 106247 作者: Peng J(彭俊); Luo ZT(罗长童); Han ZJ(韩子健); Hu ZM(胡宗民); Han GL(韩桂来); Jiang ZL(姜宗林) Adobe PDF(2818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/108  |  提交时间:2021/01/29 Shock-shock interaction Machine learning Hypersonic flow Impinging jet Genetic programming Triple point |