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Deep learning method for the super-resolution reconstruction of small-scale motions in large-eddy simulation 期刊论文
AIP ADVANCES, 2022, 卷号: 12, 期号: 12, 页码: 9
作者:  Zhao QY(赵庆义);  Jin GD(晋国栋);  Zhou ZD(周志登)
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Artificial neural network based response surface for data-driven dimensional analysis 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2022, 卷号: 459, 页码: 19
作者:  Xu ZY(许昭越);  Zhang XL(张鑫磊);  Wang SZ(王士召);  He GW(何国威)
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Artificial neural network  Response surface  Data-driven dimensional analysis  Machine learning  Fluid-structure interaction  
Defining kerogen maturity from orbital hybridization by machine learning 期刊论文
FUEL, 2022, 卷号: 310, 页码: 10
作者:  Ma J(马俊);  Kang DL(康东亮);  Wang XH(王晓荷);  Zhao YP(赵亚溥)
Adobe PDF(4071Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/63  |  提交时间：2021/11/29
Kerogen maturity  Orbital hybridization  Machine learning  Quantum chemistry  
Kinetic-energy-flux-constrained model using an artificial neural network for large-eddy simulation of compressible wall-bounded turbulence 期刊论文
Journal of Fluid Mechanics, 2022, 卷号: 932, 页码: A23
作者:  Yu ZP(于长平);  Yuan ZL;  Qi H(齐涵);  Wang JC;  Li XL(李新亮);  Chen SY
Adobe PDF(1504Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/65  |  提交时间：2022/01/06
Assessment of Regularized Ensemble Kalman Method for Inversion of Turbulence Quantity Fields 期刊论文
AIAA JOURNAL, 2022, 卷号: 60, 期号: 1, 页码: 3-13
作者:  Zhang XL(张鑫磊);  Xiao, Heng;  He GW(何国威)
Adobe PDF(1913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/62  |  提交时间：2022/01/24