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A Data-Correlation Model of Aerodynamic Heating Based on Globally Optimal Learning Method 会议论文
16th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2020), 西安,中国, 19-21 December 2020
作者:  Chen Z(陈阵);  Li S(李森);  Luo ZT(罗长童);  Jiang ZL(姜宗林)
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Parameter-correlation study on shock-shock interaction using a machine learning method 期刊论文
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 107, 页码: 106247
作者:  Peng J(彭俊);  Luo ZT(罗长童);  Han ZJ(韩子健);  Hu ZM(胡宗民);  Han GL(韩桂来);  Jiang ZL(姜宗林)
Adobe PDF(2818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/108  |  提交时间:2021/01/29
Shock-shock interaction  Machine learning  Hypersonic flow  Impinging jet  Genetic programming  Triple point  
气动热实验数据的泛函学习方法 会议论文
第十九届全国激波与激波管学术会议, 中国厦门, 2020年11月11-15日
作者:  罗长童;  姜宗林
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一种高焓风洞喷管型线的光滑化定型方法 专利
发明专利. 一种高焓风洞喷管型线的光滑化定型方法, 专利号: ZL201811504091.7,
发明人:  罗长童;  汪运鹏;  姜宗林
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Mathematical Understandings of Artificial Neural Networks Applied in Hypersonics(高超声速应用中神经网络的数学意义) 会议论文
LHD2020年夏季学术研讨会, 北京怀柔
作者:  罗长童;  胡宗民;  姜宗林
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高超声速风洞气动力/热试验数据天地相关性研究进展 期刊论文
实验流体力学, 2020, 卷号: 34, 期号: 03, 页码: 78-89
作者:  罗长童;  胡宗民;  刘云峰;  姜宗林
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高超声速  天地相关  智能优化  不变规律  自适应空间变换