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单孔排气气泡特征识别与参数提取方法 期刊论文
化工进展, 2024, 卷号: 43, 期号: 02, 页码: 808-817
作者:  杨志龙;  田文斌;  张珍;  王志英;  王一伟
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气液两相流  重叠气泡识别  气泡特征统计  高速摄像  
基于长短期记忆网络的非定常空化水翼表面压力预测 期刊论文
中国科学:物理学 力学 天文学, 2022, 卷号: 52, 期号: 10, 页码: 104-112
作者:  张珍;  刘庆宽;  王静竹;  王一伟
Adobe PDF(1685Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:149/44  |  提交时间:2022/11/14
长短期记忆  压力系数  空化流  大涡模拟  
Aerodynamic optimization using passive control devices near the bogie cabin of high-speed trains 期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 2022, 卷号: 38, 期号: 9, 页码: 16
作者:  Yao YF(姚永芳);  Sun ZX(孙振旭);  Li GB;  Yang GW(杨国伟);  Prapamonthon P;  Guo Y(郭易);  Wang MY(王梦莹)
Adobe PDF(4750Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:205/28  |  提交时间:2022/07/18
Passive control devices  Aerodynamic drag  Slipstream  Aerodynamic noise  High-speed trains  
绕弹性水翼空化流动及其流激振动特性研究 期刊论文
水动力学研究与进展A辑, 2022, 卷号: 37, 期号: 02, 页码: 172-180
作者:  丘润荻;  支玉昌;  张珍;  黄仁芳;  王一伟;  杜特专
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弹性水翼  流固耦合  空化  流激振动  
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(7671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:289/61  |  提交时间:2021/11/12
组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环  
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:723/214  |  提交时间:2021/08/25
卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习  
自动编码器在流场降阶中的应用 期刊论文
空气动力学学报, 2019, 卷号: 37, 期号: 03, 页码: 498-504
作者:  叶舒然;  张珍;  宋旭东;  杜特专;  王一伟;  黄晨光;  陈耀松
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机器学习  自动编码器  圆柱绕流  流场特征提取  压力预测  
Application of deep learning method to Reynolds stress models of channel flow based on reduced-order modeling of DNS data 期刊论文
JOURNAL OF HYDRODYNAMICS, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Ye SR;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  An YR;  Chen YS
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Deep neural network  channel flow  turbulence model  Reynolds stress  
Seepage-stress coupled modeling for rainfall induced loess landslide 期刊论文
THEORETICAL AND APPLIED MECHANICS LETTERS, 2019, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 7-13
作者:  Zhou DY(周丹洋);  Zhang Z(张珍);  Li JC(李家春);  Wang XL(王晓亮)
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Loess  Rain infiltration  Seepage-stress coupling  Strength weakening  Landslide  
Estimation of extreme wind speed in SCS and NWP by a non-stationary model 期刊论文
Theoretical and Applied Mechanics Letters, 2016, 卷号: 6, 期号: 3, 页码: 131-138
作者:  Wang LZ(王黎珍);  Li JC(李家春)
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Tropical Cyclone  Non-stationary Process  Extreme Wind Speed  Return Period  The Northwest Pacific  The South China Sea