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| Mobility of the {0110} inversion domain boundary in ZnO nanopillars 期刊论文
MATERIALS LETTERS, 2021, 卷号: 305, 页码: 3
作者: Wang J(王军) ; Zhou, Min; Yang R(杨荣); Xiao P(肖攀); Ke FJ(柯孚久); Lu CS(卢春生)
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ZnO Inversion domain boundary Apparent activation energy Microstructure Simulation and modelling |
| Repeatable mechanical energy absorption of ZnO nanopillars 期刊论文
MATERIALS TODAY COMMUNICATIONS, 2021, 卷号: 29, 页码: 8
作者: Wang J(王军); Zhou M; Yang R(杨荣); Xiao P(肖攀); Ke FJ(柯孚久); Lu CS(卢春生)
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ZnO nanopillars Repeatable energy absorption Phase transformation Inversion domain boundary Molecular dynamics |
| New solutions for periodic interfacial gravity waves 期刊论文
JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2021, 卷号: 928, 页码: 11
作者: Guan X; Vanden-Broeck JM; Wang Z(王展)
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surface gravity waves |
| Statistical characteristics of turbulent mixing in spherical and cylindrical converging Richtmyer-Meshkov instabilities 期刊论文
JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2021, 卷号: 928, 页码: 32
作者: Li XL(李新亮); Fu YW(符耀威); Yu ZP(于长平); Li, Li
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compressible turbulence shock waves turbulent mixing |
| Machine-learning integrated glassy defect from an intricate configurational-thermodynamic-dynamic space 期刊论文
PHYSICAL REVIEW B, 2021, 卷号: 104, 期号: 6, 页码: 14
作者: Yang ZY(杨增宇); Wei D(魏丹); Zaccone, Alessio; Wang YJ(王云江)
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| Assimilation of disparate data for enhanced reconstruction of turbulent mean flows 期刊论文
COMPUTERS & FLUIDS, 2021, 卷号: 224, 页码: 14
作者: Zhang, Xin-Lei; Xiao, Heng; He GW(何国威); Wang SZ(王士召)
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Turbulent flow reconstruction Disparate data sources Ensemble Kalman method Data assimilation |
| 舰环耦合气流场及其干扰下的机翼颤振研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
作者: 陈军屹
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舰环耦合流场 深度学习 干扰流动 颤振 |
| 基于人工神经网络的物性预测与反应流场重构研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
作者: 李波
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计算流体力学，人工神经网络，真实气体物性预测，全流场重构，燃烧热释放速率重构 |
| Numerical modeling for strain rate effect and size effect of ice under uniaxial tension and compression 期刊论文
COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, 2021, 卷号: 96, 页码: 20
作者: Zhang JP; Zhou D(周东)
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PSM Brittle failure Ice Strain rate effect Size effect |
| Reconstruction model for heat release rate based on artificial neural network 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY, 2021, 卷号: 46, 期号: 37, 页码: 19599-19616
作者: Li B(李波); Yao W(姚卫); Li YC(李亚超); Fan XJ(范学军)
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Heat release rate (HRR) Artificial neural network (ANN) Proper orthogonal -12omposition (POD) Chemiluminescence Supersonic hydrogen flame |
