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基于CDEM-MPM耦合的软地面车辆侵入规律研究 期刊论文
光学精密工程, 05, 2023, 卷号: 31, 页码: 707-718
作者:  程鹏达;  冯春;  常宁东;  周俊;  朱心广
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CDEM-MPM  软土变形  侵入深度  软土强度  通行性  
改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(1454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:228/58  |  提交时间:2022/10/17
瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
基于CNN机翼气动系数预测 期刊论文
北京航空航天大学学报, 2021, 卷号: 49, 期号: 03, 页码: 674-680
作者:  吕召阳;  聂雪媛;  赵奥博
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卷积神经网络  机器学习  气动参数预测  气动降阶  深度学习  
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
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水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
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卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习