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| 基于泛函学习的斜激波与弓形激波干扰规律研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者: 李帅
 Adobe PDF(6690Kb) |  收藏 | 浏览/下载：137/9 | 提交时间：2022/07/05
激波干扰，高温气体效应，多层分块算法，高超声速流动，气动热 |
| Flexible Electronics: Theory and Method of Structural Design 专著
Wuhan; Beijing; Xi'an:Springer Nature, 2022
作者: Huang, YongAn; Su YW(苏业旺); Jiang, Shan
Adobe PDF(20110Kb) | 收藏 | 浏览/下载：96/1 | 提交时间：2023/03/23 |
| 基于多层分块算法的激波干扰流场预测 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 12, 页码: 3284-3297
作者: 李帅; 彭俊; 罗长童; 胡宗民
 Adobe PDF(2372Kb) | 收藏 | 浏览/下载：197/66 | 提交时间：2022/03/16
激波干扰 高温气体效应 多层分块算法 高超声速流动 气动热 |
| PyVT: A python-based open-source software for visualization and graphic analysis of fluid dynamics datasets 期刊论文
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 117, 页码: 9
作者: Liu, Qing; Qiao, Zheng; Lv Y(吕钰)
Adobe PDF(1876Kb) | 收藏 | 浏览/下载：212/70 | 提交时间：2021/11/01
Visualization VTK PyQt5 Fluid dynamics |
| 强激波相互作用及其极端热载荷诱发机制研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
作者: 彭俊
Adobe PDF(21257Kb) | 收藏 | 浏览/下载：760/32 | 提交时间：2021/06/07
高超声速 振动激发 激波反射 激波干扰 风洞实验 |
| 高超声速气动热实验数据的多层学习方法 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
作者: 陈正
Adobe PDF(14953Kb) | 收藏 | 浏览/下载：248/14 | 提交时间：2021/06/04
气动热 实验数据 小样本 特征工程 多层学习 |
| A Data-Correlation Model of Aerodynamic Heating Based on Globally Optimal Learning Method 会议论文
16th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2020), 西安，中国, 19-21 December 2020
作者: Chen Z(陈阵); Li S(李森); Luo ZT(罗长童); Jiang ZL(姜宗林)
Adobe PDF(1545Kb) | 收藏 | 浏览/下载：145/39 | 提交时间：2021/02/01 |
| Parameter-correlation study on shock-shock interaction using a machine learning method 期刊论文
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 107, 页码: 106247
作者: Peng J(彭俊); Luo ZT(罗长童); Han ZJ(韩子健); Hu ZM(胡宗民); Han GL(韩桂来); Jiang ZL(姜宗林)
Adobe PDF(2818Kb) | 收藏 | 浏览/下载：263/108 | 提交时间：2021/01/29
Shock-shock interaction Machine learning Hypersonic flow Impinging jet Genetic programming Triple point |
| Innovation fields for sustainable development of wind power 图书章节
2020
作者: Li JC(李家春); He DX(贺德馨)
Adobe PDF(4418Kb) | 收藏 | 浏览/下载：145/41 | 提交时间：2020/11/19 |
| Strategies of sustainable development in China's wind power industry 专著
Beijing；Singapore:Science Press; Springer, 2020
作者: Li JC(李家春); He DX(贺德馨)
Adobe PDF(8953Kb) | 收藏 | 浏览/下载：210/2 | 提交时间：2020/06/15 |
