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数据驱动的爆轰波化学反应加速计算方法研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  杨瑞鑫
Adobe PDF(6399Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：72/9  |  提交时间：2023/06/26
爆轰波  化学反应面  GPU 加速  简化机理  遗传算法  神经网络  
Helical model based on artificial neural network for large eddy simulation of compressible wall-bounded turbulent flows 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 4, 页码: 45120
作者:  Liu, Wanhai;  Qi H(齐涵);  Shi, Haoyu;  Yu ZP(于长平);  Li XL(李新亮)
Adobe PDF(2895Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：45/1  |  提交时间：2023/06/15
Artificial neural network based nonlinear algebraic models for large eddy simulation of compressible wall bounded turbulence 期刊论文
JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2023, 卷号: 960, 页码: A4
作者:  Xu, Dehao;  Wang, Jianchun;  Yu ZP(于长平);  Chen, Shiyi
Adobe PDF(2749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2023/04/20
machine learning  turbulence modelling  
基于泛函学习的斜激波与弓形激波干扰规律研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  李帅
Adobe PDF(6690Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：144/9  |  提交时间：2022/07/05
激波干扰，高温气体效应，多层分块算法，高超声速流动，气动热  
Kinetic-energy-flux-constrained model using an artificial neural network for large-eddy simulation of compressible wall-bounded turbulence 期刊论文
Journal of Fluid Mechanics, 2022, 卷号: 932, 页码: A23
作者:  Yu ZP(于长平);  Yuan ZL;  Qi H(齐涵);  Wang JC;  Li XL(李新亮);  Chen SY
Adobe PDF(1504Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/65  |  提交时间：2022/01/06
高超声速气动热实验数据的多层学习方法 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  陈正
Adobe PDF(14953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：250/14  |  提交时间：2021/06/04
气动热  实验数据  小样本  特征工程  多层学习  
基于人工神经网络的物性预测与反应流场重构研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  李波
Adobe PDF(14001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：530/13  |  提交时间：2021/06/02
计算流体力学，人工神经网络，真实气体物性预测，全流场重构，燃烧热释放速率重构  
Reconstruction model for heat release rate based on artificial neural network 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY, 2021, 卷号: 46, 期号: 37, 页码: 19599-19616
作者:  Li B(李波);  Yao W(姚卫);  Li YC(李亚超);  Fan XJ(范学军)
Adobe PDF(5169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：111/30  |  提交时间：2022/10/25
Heat release rate (HRR)  Artificial neural network (ANN)  Proper orthogonal -12omposition (POD)  Chemiluminescence  Supersonic hydrogen flame  
Prediction and evaluation of plasma arc reforming of naphthalene using a hybrid machine learning model 期刊论文
JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS, 2021, 卷号: 404, 页码: 10
作者:  Wang, Yaolin;  Liao, Zinan;  Mathieu, Stephanie;  Bin F(宾峰);  Tu, Xin
Adobe PDF(7145Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：311/107  |  提交时间：2021/03/03
Machine learning  Non-thermal plasma  Biomass gasification  Tar reforming  Naphthalene  
Effects of Macroparameters on the Thickness of an Interfacial Nanolayer of Al2O3- and TiO2-Water-Based Nanofluids 期刊论文
ACS OMEGA, 2020, 卷号: 5, 期号: 43, 页码: 27972-27977
作者:  Fan WH(范文慧);  Zhong FQ(仲峰泉)
Adobe PDF(1686Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/65  |  提交时间：2020/12/28